界面新聞記者 | 查沁君

界面新聞編輯 | 文姝琪

英偉達創始人黃仁勛的每次公開露面，總能引發追星般的狂熱。

7月16日下午，在前門一家四合院式樣的酒店內，這位身著唐裝的“AI教父”，剛踏進園內，便被手持長槍短炮的媒體記者團團圍住，簽名本、T恤甚至手機殼被紛紛遞上，場面堪比頂級明星見面會。

這種現象級熱度，折射出英偉達在全球AI產業鏈中的核心地位，更映射出中國市場對算力基礎設施的迫切需求。

經歷三個月的禁售風波后，英偉達專為中國市場定制的H20芯片已獲美國政府出口許可，將于近期啟動大規模交付。這款AI加速卡雖然峰值算力僅為H100的15%，卻適配了中國市場在大模型推理、邊緣計算等場景的需求。

而在H20禁售期間，昆侖芯、寒武紀等國產芯片廠商抓住窗口期實現訂單爆發式增長，部分企業產能甚至被搶購一空。

這場圍繞H20的博弈背后，是全球AI產業格局的深刻重構。中國已形成從芯片設計（如華為昇騰）、大模型開發（如 DeepSeek）到行業應用（如自動駕駛、智能制造）的完整生態鏈。

黃仁勛在接受界面新聞等媒體采訪中指出，中國開源AI模型如DeepSeek的全球首個開源推理模型，正在成為“全球進步的催化劑”，讓各行業都能參與AI革命。

而這場革命不可能繞開中國，英偉達的未來也不太可能繞開中國市場，在采訪現場，當被問及在大中華區或更廣泛的亞洲地區有擴張計劃嗎？黃仁勛的回答是：“我們一直在中國擴張。”

以下為黃仁勛與媒體的對話內容，經刪減：

“中國的開源AI是全球進步的催化劑”

如果從更大的視角看中國的AI，要記住，AI是基礎設施技術，屬于計算機技術范疇，涉及芯片、系統、網絡基礎設施，在此之上是AI模型和應用。所以實際上有三層：計算機、模型和應用。

中國在這方面發展得非常快，模型層面有DeepSeek、阿里巴巴的通義千問、月之暗面的Kimi等，都是優秀的技術。事實上，DeepSeek是全球首個開源推理模型，這無疑是一個突破，絕對的突破，所以模型層面的技術進步非常快。

在應用層面，中國發展得更快，有各種不同的應用。中國不僅在發明新技術上很快，在整合技術、應用技術上也很快。因為中國競爭非常激烈，人很多，每個人都想打造偉大的公司、開展新的業務，見證很多偉大公司的誕生。

這一切的基礎是中國的教育系統培養了一些世界上最優秀的人才，全球約50%的AI研究人員在中國。所以你們在科學、計算機科學方面人才濟濟，擁有非常獨特的生態系統，且發展速度很快，我很高興能參與其中。

DeepSeek和Kimi確實很優秀，對于應用場景而言，它們非常高效，因為它們是開放的，可以根據任何你想要的應用場景來調整它們，甚至可以在這些開放的模型基礎上創建一家公司、一款產品或一項業務。因此，它們在世上的定位是非常獨特的，都有著顯著的優勢。??

我認為，隨著時間的推移，哪種模型最智能并不那么重要，而哪種模型最有用將成為關鍵考量。就像你知道的，哪個員工最聰明，我不會給他們做智商測試，我只想知道哪個員工最有效、最有用。所以我認為，AI的問題取決于你想怎么用AI，你可能會選擇適合的模型。

Meta也是一家AI優先的公司，這對他來說是完美的機會。他們已經為業務和AI建立了出色的GPU基礎設施，擁有世界上最大的AI基礎設施之一。

顯然，AI將是一個巨大的產業，不是數千億美元，可能是數十萬億美元。所以這是一個巨大的機會，對他們來說是顯而易見的。我認為他決定全力投入。這是一個偉大的決定。他行動得非常快，他們將成為一股強大的力量。

AI也會讓工廠會更加靈活、更可重構。如果你想制造的產品變了，工廠可以更快地重新配置。工廠的產出會更高，所以它會更高效、更可配置、更高產出，帶來我們對供應鏈和工廠的所有期望。

未來，很可能會通過機器人技術和AI，降低成本，降低物價，減少通貨膨脹。成本下降會提高生產力，所以這非常重要。

中國的開發者和創業者正在推動人工智能領域的快速創新，目前有100萬開發者致力于人工智能領域，例如DeepSeek、阿里巴巴、MiniMax、百度等。他們開發的產品是世界一流的，推動了全球人工智能的發展。

中國的開源人工智能是全球進步的催化劑，讓全球各行各業都能參與到人工智能革命中來。開源至關重要，對人工智能的安全也至關重要，因此我們需要推動人工智能行業國際標準的全球合作。

在計算機、大模型和應用方面，中國正在以難以置信的速度前進，因為模型層面有阿里巴巴、商湯科技等。DeepSeek是世界上第一個開源推理模型，這是毋庸置疑的突破，因此在模型層，技術進步非常快。

這是因為中國存在著激烈的競爭，無數人渴望創建偉大的公司或開創卓越的新業務，并力求獲得成功，而這也會造就一大批杰出人才。當然這一切的基礎，正是中國的教育體系培養出了全球最優秀的AI研究人員，世界上大約50%的人工智能研究人員都在中國。中國在科學和數學方面底蘊深厚，計算機科學領域尤為突出。

“H20在中國會很成功”

關于美國和中國的AI發展，以及兩國當然有合作或相互學習的空間，就像我家總有至少兩個人的空間一樣。我非常樂觀，堅信美國會繼續保持活力，其擅長的領域會持續發展；中國也會充滿活力，不斷增長。我希望能讓更多人、數以百萬計的人享受生活，所以對未來非常樂觀。

H20已經解禁，其優勢之一是系統內存帶寬非常好、非常高效。對于中國創建的模型，像DeepSeek、Kimi這樣的創新架構，這些模型非常適應H20。所以我認為H20在中國會很成功，應該非常有用，對于LLM和其他新機型來說，它將非常出色。

在昨天發布公告后，我還沒來得及與任何客戶會面。需要一些時間來提升H20供應鏈的產能，未來幾個月，英偉達將努力加速這一過程。我希望將更多先進的芯片引入中國。在未來幾年，只要允許我們向中國銷售，我們就會照做。

出口管制是我們無法控制的事情，它可能會對我們的業務造成很大干擾。我們的職責只是向政府說明政策的性質和意想不到的后果，但要認識到，最終政策和法規是他們的責任，我們只能提供信息，盡力提供事實。超出這個范圍就不是我們能控制的了。

“汽車有了推理AI，就能思考”

今天的汽車太簡單了。明天的汽車有了推理AI，就能思考，所以你會有邊緣設備上的AI思考，你有云端AI，但也可以有非常簡單的AI，比如開門之類的事情可以很簡單。所以這取決于應用場景。

推理模型將用于云端，也將用于邊緣設備。你需要邊緣設備上的推理模型的原因是，有時候自動駕駛汽車會遇到從未見過的情況，這種情況下，汽車會思考、推理，判斷前面是什么，我該怎么做，而不是簡單地“我知道怎么開”或“我不知道怎么開”。

中國的硬件技術，比如電池和電力等產品都很強，但外界沒有意識到還有一個奇跡，那就是中國的計算機科學處于世界一流水平，中國的軟件能力也是世界一流的。

我也很想買一輛小米汽車。雷軍給我展示了他們的新車，技術令人難以置信，造型設計優美，車載科技堪稱世界最佳。我非常想買一臺小米車，可惜在美國買不到，這是我們的遺憾。

英偉達在很多方面都與小米有著緊密的合作，小米現在是一個很棒的合作伙伴。我認識小米的時候，雷軍還很年輕。那時候我也更年輕些，但他確實更年輕。從第一天起，我就看得出來，他將來一定會取得非凡的成功。

如今，雷軍已經打造出一家非常出色的公司，這家公司堪稱一個奇跡——從令人驚嘆的智能手機，到性能卓越的汽車，以及介于兩者之間的各類產品，它都能制造出來。很難想象，一家公司能打造出這么多優秀的產品，這一點確實凸顯了雷軍的特別。

小米、比亞迪、理想的車都非常好，理想汽車空間大得像帶輪子的客廳，蔚來和小鵬則非常豪華。

“英偉達是世界上最小的‘大公司’”

英偉達是最后一批成立的半導體公司之一。我不是第一個，而是最后一個，所以永遠都不算晚。原因在于，如果你是第一個入場的，你有好的策略；如果你是最后一個入場的，你同樣有好的策略。機會一直都存在，你得保持敏銳。

NVIDIA的哲學是，我們盡量多地補償我們的員工，而不是盡量少。這是一種非常不同的企業哲學。你可能知道，NVIDIA是世界上最小的“大公司”。我們公司只有大約四萬兩千人左右。

對于我們對技術貢獻的規模和影響范圍，我們公司的規模是驚人的。我們的員工和我們在一起很久了，他們對工作充滿熱情，非常優秀，因為他們和我一起很久了。我們的員工流失率幾乎為零，持續了很長時間。所以我認為這是NVIDIA魔力的一部分，我們給員工高薪，我們盡力照顧他們，這是我非常重要的哲學。

我們不制造自動駕駛汽車，但我們創造了自動駕駛所需的大量技術，我們也不創建大型語言模型，但我們創造了大型語言模型所需的大量技術。

我們是世界上少數幾家能夠從算法到系統、軟件到系統、芯片和架構全棧創新的公司。我認為世界上沒有哪家公司能在一家公司內擁有如此多的技術，并能夠如此快速地跨越整個技術棧創新。

所以，通過與創新者和那些不斷創造新想法的充滿活力的人密切合作，我們能夠改進我們的技術。所以我們總是很感激，尋找聰明的客戶，他們嘗試做一些事情，因為這讓我們的技術保持領先。

我們只需要繼續適應。我們的公司越靈活，就越能在這種變化的世界中適應。

“輕視或低估競爭對手沒有任何好處”

關于競爭，首先，你不應該輕視你的競爭對手。我們應該尊重他們，盡可能多地向他們學習，被他們的成就激勵，用這種能量來推動自己前進。

輕視或低估競爭對手沒有任何好處。所以我對我們的競爭對手有非常健康的尊重。出口管制是我們無法控制的事情，它可能會對我們的業務造成很大干擾。

華為的系統級突破是否會重新定義英偉達的中國戰略？

答案是不會。華為有很棒的芯片設計、優秀的系統工程、網絡工程、硅光子技術，他們還提供自己的云服務。而NVIDIA只是一家芯片和系統及軟件公司。

他們提供自己的云服務，能自己進入市場，這是非常強大的能力。我們會盡最大努力向他們學習，也嘗試向所有企業學習。

任何輕視華為、輕視中國制造能力的人，都極其天真。這是一家實力強勁的公司，而且他見過華為過去創造的技術。

如果想實現AGI，NVIDIA需要在GPU架構上取得哪些根本性突破？

這取決于AGI的定義。如果AGI的定義是我們今天用來基準測試和評估AI性能的一系列測試，那么我相信這些測試的集合很快就會取得比任何人類都好的結果。我認為不需要根本性的技術突破。

除了我們已經做的所有事情，以及你們尚未了解的、還在實驗室中的東西，我認為有很多好主意，很可能會在不久的將來實現AGI。